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中國工程院院士高金吉:要重點支持鼓勵敢為墾荒牛的工業互聯網平臺

2020年12月18日 07:35來源:未知手機版

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    12月12日,中國工程院院士高金吉在杭州舉行的2020(第五屆)中國工業大數據大會 錢塘峰會暨未來智造大會上建議: 在獎勵雙跨幾十萬臺設備連在一起大平臺的同時,更應該重點支持鼓勵敢為墾荒牛,開發應用讓企業獲得實效的行業工業互聯網專業平臺。
        當天的會議上,高金吉院士做了 工業互聯網+賦能裝備智能運維與自主健康 的主題演講。   高危流程裝備監測診斷網絡化、智能化       高院士表示,關于工業互聯網和數字化需求,事實上始源于更早,他講了兩個故事:2012年GE提出工業互聯網的概念,國內發展也非?焖,1997年1月斯坦福大學MIT聯合舉辦了首屆基于英特網的工業裝備遠程診斷的研討會,1997年在國際設備工程大會上主旨報告提出設備集散監測網絡與遠程診斷系統。當時講中國石化集散監測網絡,不能說2012年才開始有工業互聯網,實際上工程需要我們早就做。我當時在遼化,夜間出現問題沒有辦法用儀器分析,1984年提出能否用計算機把這個記錄下來,數字化需求當時就有,后來我到美國參加國際會議作報告,考察了一下美國的情況,當時美國有模擬量遠程監測系統,后來引進了一臺,領導對這個非常不滿意,但是1988年進行診斷,判斷了葉片掉了,如果當時不判斷出來,可能換了軸瓦就要開車,結果就會使機器損害,后來公司領導對這個事兒非常重視,認為這個監測診斷非常重要。        1991年開始自主開發數字化的網絡監測系統,也監測了運營狀態和工況。當時FBDI,是國內第一套遠程監測系統,后來開發了狀態監測診斷與維修信息系統,建立設備狀態庫、機器結構和故障庫,在大修前兩個月提出維修建議,指導設備維修,維修什么地方,這樣可以有的放矢,這就是智能運維的起步,1988年我擔任公司主管設備的副總工程師,開始研究故障問題,400多臺設備,6000多臺故障,1997年32次,大檢修時間由1年到3年一大修,取得了很好的成績。這是從1979年是一直到2018年的情況,1987年引進國外的,1991年開始自己研發,后來2000年開始把遠程監測連到北京,就是英特網,原來是用在民用的,后來在發動機、柴油機、燃氣輪機等等進行應用。   工業互聯網+AI助力溯源診斷與智能運維       國際上在工業互聯網應用上,應用的企業83%都用在設備的監測、故障診斷、預測性維修、遠程運維等,國內在這方面用得比較多。工業互聯網如何助力快速感知、實時監測、超前預防、聯動處置、系統評估,從這幾個方面:一硬,快速感知連續監測、高質量的數據采集。一網,遠程監測傳輸,信息跑代替人跑。一軟,研究故障機理、研究大數據分析、建立規則。一平臺,集中監測大數據云平臺與服務,遠程苛刻危險環境的監測,快速預警防范事故,大數據分析溯源診斷,遠遠超過人的能力。       2001年實現了工業互聯網建立了遠程監測診斷平臺,機組可以到車間、到公司一直到北京。到現在,能夠監測100多家企業,5000多臺設備,避免上百起重大事故,平臺在、離線、無線一體化監測。   2000年以來建立21個監測診斷中心,另外有十幾個正在建立,在提倡跨地區、跨平臺、跨行業的大平臺建設的同時,應該鼓勵發揮行業同類裝備工業互聯網平臺。       數據分析應該與理論研究、模擬計算和實驗研究相結合,因為它是結構非常復雜,工況也是很會變的。我們從1995年國家經貿委給了我們項目,有震動診斷工程軟件包,遼化牽頭,我在清華讀論文博士,高速渦輪機械故障診斷研究機理和規則,我列了很多表,后來把這個知識和經驗進行推理,我把它叫做第一代人工智能,當時美國本特利公司他們在診斷方面有工程師幫助系統,診斷9種故障,我們可以診斷10類,56種,所以在人工智能方面起步,在裝備方面我們不比美國落后。       工業軟件非常重要,基于機理和數據驅動的故障診斷與預測,一個要知識驅動,故障機理、模型、因果關系,用故障案例,這是第一代人工智能,第二代就是數字化,數字化就是數字驅動,研究關聯關系、驗證因果關系,大數據分析、小樣板分析,機器學習,這個需要IT人員,在物理實體是基礎的,制造業是基礎,這樣才能夠讓人工智能、IT發揮更好的作用,工業互聯網把知識驅動、數字驅動結合起來,同時利用知識、數據、算法、算力四個要素,注重更強大的第三代人工智能,取得更大的技術進步。有了故障以后可以早期發現,比如說這個如果事先知道劃片壞了有裂紋了檢修可以少花很多錢,如果不能監測發生了爆炸著火,那危險是大的,不僅僅是花錢的問題了。   設備大數據分析與智能聯鎖       我們不僅研究一臺設備,而且對同類設備進行監測,研究故障、因果、知識規則,不斷的完善,這樣能夠更好地完善以后診斷更加準確,工業互聯網不應該過分追求設備的數量,而是應該看是否能夠發揮作用。

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